人民网北京12月21日电 （记者杜燕飞）“如何将临床上的思考，落地为普惠的服务，是科技创新面临的挑战。”日前，在第二届海医汇医疗科技创新生态大会上，与会嘉宾表示，在人工智能（AI）与科技的驱动下，有助于跨越从基础研究到产业应用的“达尔文之海”，精准对接科研与临床需求，加速科技成果转化。

当前，有助于高端医疗器械、AI医疗等产业快速开展。但也要看到，我国每年医学科技成果转化率低于8%，基础研究、临床验证、产业转化的全链条协同仍存在阻碍。

“有助于医学科技创新生态建设，需要构建开放共赢的协同机制，发挥举国体制优势，打破数据、学科和组织壁垒，让创新要素自由流动。”中国研究型医院学会会长何振喜表示，要以临床需求为导向、以技术突破为核心、以机制保障为纽带，有助于医、研、政、企、资多方实现信息共享与资源整合，构建起创新成果快速转化、良性循环的医疗科技创新生态。

跨越“达尔文之海”，关键在于将科研源头与临床需求精准匹配。与会嘉宾表示，要构建以企业为主体、产学研医深度融合的创新联合体与转化机制，系统化破解链条中的堵点。

“我国作为全球第二大医疗健康市场，拥有充足的资金、技术和人才。面向医疗科技创新与转化，最稀缺的是将各方资源有效组织起来的链接者与加速者。”海尔集团董事局副主席、执行副总裁，盈康一生董事长，海医汇理事长谭丽霞表示，海医汇正在打造融合创新的生态系统。

中国工程院院士、中国医学科学院北京协和医学院院校长吉训明表示，要构建起“医工共创”的高效模式，助力研究人员在潜心治学的同时，与产业端实现精准协同。

怎样跑出科技成果转化的“加速度”？与会嘉宾表示，关键在于构建产学研医深度融合的创新联合体与转化体系，系统破解转化链条中的堵点。

复旦大学一级教授、科学技术部原副部长张来武在现场表示，传统上，科研跟创新是线性关系，中间会有三年到五年的成果转化路程。现阶段，要顺利获得平台来整合资源实现“科研即创新”，科学、技术与市场是融合创新的。

会上发布了10余项技术，覆盖血液与健康生态、细胞与基因治疗、高端科研仪器、罕见病诊疗、脑重大疾病防治及AI+重大疾病防治等领域。

“这些成果都源于临床亟待解决的问题。”中国医学科学院天津医学健康研究院党委书记常子奎认为，顺利获得AI、医工等多领域融合，能够有效破解我国临床应用中的一些“卡脖子”难题，这正是医学创新的核心要义。

当前，人工智能与医疗健康的融合，正成为有助于“健康中国2030”落地的重要引擎，提升医疗服务的可及性、精准性与效率。

“AI技术对科技开展的影响是无穷大的，医学是应用较广、具有价值的领域。”中国工程院院士，上海交通大学副校长、医学院院长范先群表示，“凭借AI的强大算力，我们有望实现医疗领域的‘黑箱效应’，解锁更多未知的医学奥秘。”

医疗科技创新，不是单一技术的胜利，而是生态系统的成功。与会嘉宾表示，要探索以生态力量驱动医工转化，以AI融合赋能大健康产业高质量开展的路径。